Tarun Chada (SIS) und Christiane Sibille (DSS) werden an den Applied Machine Learning Days EPFL 2024 im März ein Panel zum Thema «Natural language processing for GLAM (Galleries, Libraries, Archives and Museums) collections» veranstalten, das Expert:innen aus Hochschulen, Forschungsprojekten und Gedächtnisinstitutionen zusammenbringt. Die AMLD EPFL bieten mit über 2000 Teilnehmenden aus mehr als 40 Ländern eine globale Plattform zum Austausch über innovative Nutzungsformen von Machine-Learning-Technologien. Die diesjährige Ausgabe der Konferenz verzeichnete einen Rekord an Panelvorschlägen und es freut uns besonders, dass in diesem hochkompetitiven Umfeld auch Perspektiven auf die Aktivitäten im Umfeld von Kulturerbeeinrichtungen vertreten sein werden.