Sonja Hierl

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Retrieval-Augmented Generation (RAG): Einblicke in die Zukunft bibliothekarischer Informationsangebote  

Bei Gentiana Rashiti und Christiane Sibille könnt Ihr in der nächsten KI-Werkstatt im Bibliothek aktuell erfahren, was es mit der Retrieval Augmented Generation auf sich hat und wie sie zu besseren Ergebnissen der Informationssuche führen kann

Das Auftreten von Halluzinationen bei der Nutzung generativer KI für Recherchezwecke ist ein Phänomen, das seit dem Aufkommen von ChatGPT und Co für Herausforderungen sorgt. Auslöser ist i. d. R., wenn in den Trainingsdaten keine Auskunft zu einer abgefragten Information vorgelegen ist, und das Tool sozusagen inhaltliche «Lücken» mit beliebigem Text füllt. Hierdurch entstehen völlig frei erfundene Inhalte, die aber plausibel klingen. 

Ein Lösungsansatz ist die Retrieval-Augmented Generation (RAG), bei der einem generativen Tool Inhalte mitgegeben werden können, die bei der Bearbeitung von Aufgaben mitberücksichtigt werden sollen. Neben den im Language Modell verarbeiteten Trainingsdaten kann also ein Speicher mitgeliefert werden, mit bspw. alle relevanten Informationen zu einem Themengebiet. 

Wie das genau funktioniert und inwiefern sich bibliothekarische Informationsangebote mit diesem Ansatz revolutionieren lassen erfahrt Ihr von Gentiana und Christiane in der nächsten KI-Werkstatt  

am 11.06.2023, 13:00-13:30h 

Vor Ort: HG J. 29.7 
oder 
per Zoom: https://ethz.zoom.us/j/64822733479 

Alle Mitarbeitenden sind herzlich eingeladen, an dieser Ausgabe des Bibliothek aktuell teilzunehmen. Die Aufzeichnung steht ca. 10 Tage nach der Durchführung wie gewohnt unter «Aufzeichnungen» zur Verfügung

Bibliothek aktuell – die Veranstaltungsreihe für Mitarbeitende von Mitarbeitenden 

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