Die Workshop-Reihe im März und April 2022 ist in sechs individuelle Workshops unterteilt, deren erste fünf aufeinander aufbauen.
- Der erste Kurs beschäftigt sich mit den Grundlagen des Forschungsmanagements und ihrer Anwendung. Diese bilden die Basis für Ihr Forschungsprojekt.
- Der zweite Workshop dreht sich um die Datenmanagementplanung und wie Ihr als Wissenschaftlerin oder Wissenschaftler den Anforderungen von Forschungsförderern und der ETH Zürich entsprechen können.
- Im dritten Workshop steht das aktive Forschungsdatenmanagement im Zentrum: Ihr lernt Best Practices und Hilfsmittel für das Datenmanagement während eines Forschungsprojekts kennen.
- Der vierte Workshop behandelt reproduzierbares wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse. Themen hierbei sind unter anderem Vor- und Nachteile von Computational Notebooks und das Management von Rechenumgebungen.
- Teil fünf der Workshop-Reihe widmet sich dem Publizieren von Daten und dem Arbeiten mit Open Access. Ihr lernt unter anderem die Anforderungen der Forschungsförderer bezüglich Open Access und Open Research Data sowie die Creative-Commons-Lizenzen kennen.
- Im sechsten und letzten Workshop dreht sich alles um Citizen Science und dessen Mehrwert für Forschende. Nebst dem allgemeinen Prinzip der Citizen-Science-Methode geht es auch um die verschiedenen Ansätze und dazugehörige Tools.
Die Workshop-Reihe findet im Frühlingssemester 2022 virtuell über Zoom statt. Im Zeitraum vom 2. März bis 6. April 2022 finden die Workshops jeweils mittwochvormittags statt.
Alle Kurse werden in englischer Sprache durchgeführt. Sie richten sich an Doktorierende, Postdocs sowie an wissenschaftliches Personal und andere Mitglieder der ETH Zürich.
Anmeldung und weitere Informationen
Ihr könnt Euch ab sofort auf unserer Website für die einzelnen Workshops bzw. die gesamte Workshop-Reihe anmelden.
Gut zu wissen: Wir bieten Euch für die einzelnen Workshops nach Vereinbarung auch individuelle Termine für Gruppen ab fünf Personen an. Ein Termin hierzu kann über unsere Website vereinbart werden.
Mehr als nur Daten – Vom Know-how profitieren
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