Mengqi Wang ist Data Science Masterstudentin mit Schwerpunkt in Computer Vision und Machine Learning (ML) an der Universität Zürich. Sie interessiert sich für die Anwendung von Deep Learning und modellbasierten Ansätzen in der Bildanalyse und 3D-Visualisierung im Kontext von Mixed Reality Ansätzen.

Am ETH Library Lab (ELL) wird sie am open imageSearch Projekt arbeiten, einer Artificial-Intelligence-Anwendung für Kunstsammlungen in enger Kollaboration mit der Graphischen Sammlung. Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines inhaltsbasierten Bildsuchtools, das die Identifizierung von Kunstwerken und deren Digitalisierungsprozesse erleichtert.

Xiaozhe Yao ist Masterstudent in Data Science an der Universität Zürich. Sein Interesse gilt vor allem maschinellen Lernsystemen und selbstlernenden Datenbanken. Am ELL wird er am Projekt AID arbeiten. Xiaozhes Ziel ist es, die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens für Personen zu vereinfachen, die keine ML-Experten sind. AID bietet eine digitale Bibliothek zum Suchen, Filtern und Überprüfen von maschinellen Lernalgorithmen. Ausserdem ermöglicht es Software Entwicklern, maschinelle Lernalgorithmen in wenigen, einheitlichen Schritten zu installieren und auszuführen.